核心技術(shù)
BAS智能技術(shù)體系
杰能科世獨創(chuàng)的BAS技術(shù)體系，由“世盾大腦”（Brain）、低空安全垂域大模型（AI）及多場景解決方案（Solution）構(gòu)成，形成三位一體的低空安全技術(shù)框架，
為實現(xiàn)高效、穩(wěn)定、科學(xué)的低空安全綜合解決方案提供了強大的技術(shù)支持。
世盾大腦
“B”（brain）即世盾大腦，彰顯“通用”特征。系自研開發(fā)，具備模塊化設(shè)計、互動性、快速開發(fā)與部署、彈性和拓展能力，通過數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)進行采集、計算、存儲、清洗、加工，并統(tǒng)一標準和口徑的數(shù)據(jù)管理解決方案，實現(xiàn)系統(tǒng)間數(shù)據(jù)互通，消除孤島，建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫分層建模，共享數(shù)據(jù)資源，強化數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，管理數(shù)據(jù)血緣關(guān)系，并保障數(shù)據(jù)安全，防止數(shù)據(jù)泄露和濫用。
世盾中央大腦
低空安全垂域大模型
系國內(nèi)首創(chuàng)，歷經(jīng)2年自研開發(fā)于2025年3月推出，基于對公司成立以來已經(jīng)積累和正在積累的行業(yè)數(shù)據(jù)，深度融合低空垂域知識，優(yōu)化計算效率，持續(xù)動態(tài)學(xué)習(xí)，實現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)融合、智能軌跡推演、飛行意圖計算、智能輔助決策、邊緣智能協(xié)同等多重功能，提升解決方案的深度適配性和投入產(chǎn)出比。
悟穹
解決方案
低空監(jiān)視融合解決方案
整合雷達、無線電、光電、5G-A等多源感知技術(shù)，融合氣象、時空、樓宇、地貌及人員活動等多模態(tài)數(shù)據(jù)，構(gòu)建低空空域全息感知網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)對低空飛行器的全時全域動態(tài)監(jiān)視。通過AI驅(qū)動的軌跡推演、意圖計算及邊緣智能協(xié)同，精準識別合法飛行與潛在威脅，實現(xiàn)杜絕合作目標違規(guī)飛行，基本消除非合作目標。
城市級（大區(qū)域）低空安全綜合解決方案
集成前端感知預(yù)警、中端輔助決策、末端處置手段于一體，構(gòu)建面上檢測、塊上預(yù)警、點上處置的“監(jiān)測-分析-決策-執(zhí)行”閉環(huán)體系，打造“一屏觀全域、一網(wǎng)管全城”的智能治理新模式。在杭州建設(shè)了全國首個城市級低空安全監(jiān)管平臺，覆蓋4000余平方公里。
杭州、銀川、濟南、長春、哈爾濱、紹興、溫州等十余個城市成功應(yīng)用。
大型活動低空安全技術(shù)保障綜合方案
針對大型活動安保低空防御工作需求，提供快速部署、動態(tài)補盲等定制化服務(wù)。集成可疑目標持續(xù)跟蹤、多手段融合電子身份識別等技術(shù)，結(jié)合輕量化AI芯片的邊緣協(xié)同能力，構(gòu)建“空天地一體化”安保體系，實現(xiàn)毫秒級應(yīng)急響應(yīng)。
杭州亞運會、哈爾濱亞冬會“零事故”低空安保技術(shù)保障方
重點單位低空安全一站式解決方案
從單位實際地理、氣象、時空等情況及特殊安保需求出發(fā)，創(chuàng)造足夠低空防御縱深，定制“軟硬一體”低空安全防護方案，部署偵測-反制設(shè)備鏈，同步聯(lián)動安保力量形成“感知-防御-處置”閉環(huán)?？商峁耙徽臼健边\維服務(wù)和7×24小時云端托管服務(wù)。
已經(jīng)應(yīng)用在民用機場、軍用機場、石油石化、水利電力、邊境邊防等行業(yè)300余家合作單位。
技術(shù)點
多元融合感知算法
用多種傳感器捕捉的無線電和運動特征，通過智能分析合成唯一可靠的輸出結(jié)果，以提高監(jiān)測系統(tǒng)的準確性和效率。
盲源信號估計算法
在未知信號源和傳播特性的情況下，從混合信號中分離出無人機的通信信號，提高偵測系統(tǒng)的準確性和抗干擾性。
城市級TDOA分散式計算技術(shù)
利用深度學(xué)習(xí)對無人機傳輸信號的頻譜特性和電子特征進行分析，形成獨特的"指紋"，以識別和分類不同的無人機信號，增強無人機的監(jiān)管和安全防護能力。
基于AI智能的多情報預(yù)警模型
集成多種數(shù)據(jù)源（如氣象、電磁、航空、障礙物等）的智能分析系統(tǒng)，利用人工智能技術(shù)，對收集到的信息進行綜合分析，預(yù)測潛在風(fēng)險，并提前發(fā)出預(yù)警，以提高安全防范和應(yīng)急響應(yīng)能力。
TDOA微弱信號識別算法
在復(fù)雜的信號環(huán)境中檢測和識別微弱的無人機圖傳信號，提高無人機偵測系統(tǒng)的靈敏度和準確性，從而增強對低功率無人機信號的偵測能力。
多模態(tài)信號處理算法
能夠識別、分類和解釋不同模態(tài)（如視覺、聲音、電磁等）的信號特征，并將它們?nèi)诤弦蕴岣咝盘柼幚淼臏蚀_性和魯棒性。
TDOA優(yōu)選站點調(diào)度算法
通過評估信號覆蓋和質(zhì)量，自動選擇最佳的TDOA基站執(zhí)行信號采集任務(wù)，進行頻譜分析，以提高無線電定位的準確性和效率。
基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的威脅評估模型
綜合分析無人機的無線電特征和運動特征，運用深度學(xué)習(xí)技術(shù)進行圖像和信號處理，智能識別和評估無人機攻擊威脅，為安全防御提供準確的預(yù)警信息。
基于無跡卡爾曼濾波的軌跡預(yù)測模型
通過模擬和分析物體運動的動態(tài)過程，即使在非線性影響下，也能提供精確的軌跡預(yù)測。
基于生成式對抗網(wǎng)絡(luò)的異常檢測模型
通過模擬正常數(shù)據(jù)分布的生成器與評估數(shù)據(jù)真實性的判別器之間的動態(tài)博弈，訓(xùn)練出一個能夠精確區(qū)分正常與異常模式的系統(tǒng)，有效提升了異常檢測的準確性和魯棒性。
基于多模型自適應(yīng)估計的飛手位置預(yù)測模型
通過分析歷史數(shù)據(jù)，采用多個預(yù)測算法并動態(tài)調(diào)整其權(quán)重，以自適應(yīng)地提高飛手位置預(yù)測的準確性，增強無人機監(jiān)管的效率和準確性。
可疑目標持續(xù)跟蹤技術(shù)
利用雷達、光電等多種探測手段，通過數(shù)據(jù)融合和智能分析，實現(xiàn)對目標的連續(xù)監(jiān)測和精確追蹤，以增強監(jiān)控系統(tǒng)的響應(yīng)能力和目標識別的準確性。
高性能流媒體分發(fā)技術(shù)
利用先進的網(wǎng)絡(luò)傳輸和編碼技術(shù)，確保視頻和音頻內(nèi)容能夠快速、穩(wěn)定、高效地從源頭傳輸?shù)接脩舳?，提供低延遲、高清晰度的觀看體驗。
城市級無線電干擾源定位技術(shù)
利用先進的信號處理和機器學(xué)習(xí)算法，在復(fù)雜城市環(huán)境中快速識別和定位無線電干擾源的技術(shù)。它通過分析信號特征、傳播路徑和干擾模式，幫助維護無線電通信的穩(wěn)定性和安全性。
無線電電子指紋深度學(xué)習(xí)技術(shù)
利用深度學(xué)習(xí)對無人機傳輸信號的頻譜特性和電子特征進行分析，形成獨特的"指紋"，以識別和分類不同的無人機信號，增強無人機的監(jiān)管和安全防護能力。
軌跡預(yù)測及糾偏算法
利用無線電偵測技術(shù)，對無人機的飛行趨勢進行預(yù)測分析，并在偵測到飛行軌跡存在較大偏離時，自動進行糾偏。
基于數(shù)字孿生的無線電盲區(qū)仿真技術(shù)
創(chuàng)建無線電環(huán)境的虛擬模型，用以模擬信號傳播，預(yù)測信號覆蓋盲區(qū)，輔助無線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化。
多手段融合電子身份識別技術(shù)
通過4/5G、北斗、GPS和國標報文等技術(shù)，實現(xiàn)對白名單內(nèi)設(shè)備或個體的精確定位和身份驗證。